Python - Perfectionnement
Apprenez sur des cas concrets à créer, optimiser, et déployer des modèles prédictifs de Machine Learning en utilisant Python et la librairie scikit-learn.
Prochaine session : 2 novembre 2026 · Toulouse ou à distance (France entière) · Formation exonérée de TVA.
Financer avec mon CPF ↗ Voir les dates de session →Dans vos locaux ou à distance, aux dates de votre choix, programme adapté à vos outils. Prise en charge possible par votre OPCO.
Demander un devisCe que vous saurez faire
- Maîtriser les techniques avancées du langage Python, itérateurs, générateurs, décorateurs et context managers.
- Appliquer une programmation orientée objet avancée, héritage multiple, polymorphisme et métaclasses.
- Optimiser les performances des applications Python, via concurrence, parallélisme et profiling.
- Structurer, packager et déployer des applications Python, selon les bonnes pratiques professionnelles.
- Manipuler et transformer des données complexes, XML, données tabulaires et formats structurés.
- Réaliser des calculs scientifiques et analyses de données, avec NumPy, SciPy et Pandas.
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning, avec TensorFlow, Keras et Scikit-learn.
- Concevoir des applications web et API REST robustes, avec Django, Flask ou FastAPI.
- Tester, sécuriser et maintenir un code Python avancé, dans un environnement proche de la production.
- Développer des applications Python professionnelles complexes
Programme détaillé
Public visé & prérequis
Public :
Ingénieurs et développeurs ayant de bonnes connaissances en développement Python.
Prérequis :
Bonnes connaissances en développement Python. Ordinateur connecté à internet, micro et caméra (pour formations en classe virtuelle). Test de positionnement obligatoire.
Objectifs pédagogiques
Cette formation prépare aux compétences du niveau Avancé (726-875 points) du référentiel Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa). À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Maîtriser les techniques avancées Python : context managers, métaclasses, closures, fonctions complexes
- Optimiser les performances via monitoring et parallélisme
- Packager et déployer des artefacts Python
- Utiliser des bibliothèques pour calcul scientifique, IA, traitement XML, gestion réseau
- Maîtriser les frameworks Django, Flask, FastAPI et bibliothèques ML TensorFlow/scikit-learn
Programme
Programme structuré selon les 4 domaines du référentiel Python (Tosa) niveau Avancé (726-875 points).
Module 1 : Exploitation des librairies clés du langage Python
- Historique et panorama de Python
- Environnements de développement avancés
Module 2 : Techniques avancées du langage Python (1/3)
- Gestion avancée des paramètres
- Collections simples et avancées
- Itérateurs et générateurs avancés
- List et dict comprehension, map/reduce et évaluation paresseuse
Module 3 : Techniques avancées du langage Python (2/3)
- Gestion et définition des exceptions
- Utilisation des context managers
- Méthodes asynchrones
- Typage avec type hints
Module 4 : Techniques avancées du langage Python (3/3)
- Programmation orientée objets avancée
- Propriétés, opérateurs et fonctions natives
- Héritage multiple et algorithme MRO
- Décorateurs, variables et méthodes de classe
- Classes abstraites, interfaces, métaclasses et introspection
Module 5 : Optimisation des performances
- Programmation parallèle et concurrente
- Multi-threading, multi-processus
- Pool de threads ou processus, objets futurs
- Synchronisation et paradigmes de concurrence
Module 6 : Packaging et déploiement des artefacts Python
- Installation de bibliothèques tierces
- Gestion des dépendances du projet
- Création de packages et environnements virtuels
- Profiling et tests unitaires avancés
Module 7 : Librairies essentielles (1/5) - XML et Web Scraping
- Utilisation de XML, lxml, BeautifulSoup
- Lecture et validation XML, chemin XPath et sélecteurs CSS
- Transformation Python ou XSL
Module 8 : Librairies essentielles (2/5) - Calcul scientifique
- NumPy et SciPy pour le calcul numérique
- Tableaux multi-dimensionnels, statistiques et graphiques avec Matplotlib
Module 9 : Librairies essentielles (3/5) - Traitement des données
- Pandas pour la gestion des DataFrames
- Import/export, nettoyage, filtrage, transformation et regroupement des données
Module 10 : Librairies essentielles (4/5) - Machine Learning
- Frameworks de ML : TensorFlow, Keras, ScikitLearn
- Réseaux de neurones, régression, apprentissage et prédiction
Module 11 : Librairies essentielles (5/5) - Frameworks Web/REST et ORM
- Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy
- Création d'API REST, routage HTTP, conversion JSON, DTO pour validation des données
Module 12 : Entraînement certification TOSA Python Avancé
- Exercices pratiques sur les 4 domaines du référentiel
- Manipulation des outils Python niveau Avancé
- Activités interactives et projets complexes
- Mises en situation professionnelles avancées
- Test blanc TOSA complet avec analyse détaillée du score (726-875)
Certification : Formation préparant au passage de la certification Python (Tosa) - RS6962 niveau Avancé. Certification obligatoire en financement CPF et optionnelle pour autres financements.
Méthodes et moyens pédagogiques
Formation allie contenu théorique et exercices pratiques pour compréhension approfondie Python avancé. Vous découvrirez techniques clés (fonctions avancées, parallélisme, décorateurs, typage), utilisation blocs dynamiques/context managers, POO avancée. Sessions pratiques : Pandas (gestion données), NumPy/SciPy (calcul scientifique), frameworks ML (TensorFlow/Keras/Scikit-Learn). Guidé dans création/déploiement artefacts Python via meilleures pratiques packaging, optimisation performances, automatisation workflows.
- Exercices concrets et cas pratiques
- Quiz d'évaluation des connaissances
Modalités d’évaluation
Positionnement en amont de la formation
- Quiz de consolidation des pré-requis pour adapter la formation
Suivi « pendant »
- Feuilles de présence
- Exercices pratiques
- Évaluation des acquis en fin de formation
- Formulaires d'évaluation de la formation
Évaluation finale
- Test blanc TOSA complet avec analyse détaillée
- Passage de la certification Python (Tosa) en centre agréé
Certification Python (Tosa) - RS6962 - Niveau Avancé
Test adaptatif évaluant la maîtrise avancée de Python sur les 4 domaines de compétences.
Durée totale : 90 minutes (35 questions niveau Avancé)
Format du test :
- Test numérique adaptatif (difficulté s'adapte au niveau)
- Activités interactives complexes
- QCM et exercices de mises en situation professionnelles avancées
- Manipulation avancée de Python dans environnement production
Scoring : Score sur 1000 points (méthode IRT - Item Response Theory)
Niveaux évalués :
- < 551 points : Non certifiable
- Opérationnel (551-725 points)
- Avancé (726-875 points - score visé) : Certification obtenue
- Expert (876-1000 points)
Score minimum requis : 726 points (Niveau Avancé) pour obtenir la certification visée par cette formation.
Résultats : Attestation détaillée avec score par domaine de compétence et certificat Python TOSA niveau Avancé.
Conditions de passage : En ligne, surveillance en présentiel par un examinateur ou à distance par proctoring sécurisé.
Évaluation à froid
Suivi post-formation : Questionnaire de satisfaction à j+60 mesurant l'impact des compétences acquises en situation professionnelle.
Profil des formateurs
Consultant-Formateur expert Python, spécialisé en programmation avancée, optimisation des performances et bonnes pratiques de développement.
Modalités d’admission
Modalités et délais d'accès
Inscription après validation des pré-requis par test de positionnement. Démarrage sous 48 heures après positionnement et constitution du dossier. Pour les formations inter-entreprises, consultez notre calendrier en ligne.
Certification
Certification Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa) - RS6962 CertifInfo 118154 obligatoire en financement CPF. Optionnelle pour autres financements (OPCO, entreprise, France Travail). Date d'échéance d'enregistrement : 18/12/2027. Organisme certificateur : ISOGRAD.
Accessibilité et délais d’accès
Délais d'accès à la formation
Le délai d'accès à la formation est variable en fonction du dispositif de financement utilisé, du planning des formateurs et des contraintes du client. Pour les formations inter-entreprises, vous pouvez consulter notre calendrier en ligne ou prendre contact avec nous. Nous traitons vos demandes sous 48 heures
Accessibilité
Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous en informer afin de vous accompagner, vous orienter, et étudier les compensations nécessaires pour répondre au mieux à votre demande de formation. Certaines formations peuvent nécessiter une adaptation pour les personnes en fonction de leur handicap. Nous restons disponibles pour échanger ensemble et nous pourrons vous orienter vers un de nos partenaires : Agefiph, Cap Emploi
Votre inscription
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